Nel 2025, il panorama globale dei talenti AI sta vivendo una trasformazione profonda. Il report “The State of AI Talent 2025” di ZekiData offre una fotografia dettagliata e sorprendente di come si stanno ridisegnando le geografie, le strategie aziendali e le priorità tecnologiche.
Dieci tendenze chiave
Ecco le 10 tendenze chiave che ogni leader, investitore e professionista dovrebbe conoscere, secondo l’analisi del report di ZekiData:
1. Gli Stati Uniti non sono più il centro del mondo AI
Storicamente attrattivi per i migliori talenti AI, gli USA stanno perdendo terreno. Tagli ai finanziamenti pubblici (NSF e NIH) e l’adozione di AI agenti che riducono la domanda di ingegneri software stanno spingendo i talenti a cercare nuove destinazioni. Va ricordato che il 40% dei talenti AI in America proviene dall’estero, ma questo flusso è in calo, con impatti sull’innovazione e sull’economia.
2. L’India cambia ruolo: da esportatrice a consumatrice di talenti
Storicamente esportatrice di talenti AI, l’India sta trattenendo i suoi migliori laureati grazie all’espansione delle infrastrutture accademiche e all’AI Mission del governo. Il paese produce il 9,2% delle pubblicazioni AI globali, e con l’aumento della qualità e delle risorse computazionali, si prepara a diventare un hub di innovazione interno.
3. Europa e Stati del Golfo investono per trattenere i talenti
UK, Canada, UAE e Arabia Saudita stanno lanciando visti dedicati, fondi strategici e team di headhunting per riportare a casa i propri talenti AI. Il Regno Unito, ad esempio, ha annunciato un piano per attrarre scienziati AI con un team interno modellato sulle migliori agenzie di recruiting.
4. Google domina lo sviluppo dei modelli LLM
Con il 35% dei talenti globali specializzati in LLM, Google e DeepMind sono in posizione dominante. Hanno lanciato 187 modelli in 10 anni e stanno concentrando le competenze in DeepMind per accelerare l’innovazione. Meta e OpenAI crescono, ma non riescono a superare Google. Il caso DeepSeek dimostra che il talento può superare i limiti computazionali, ma Google resta il leader grazie alla sua strategia di acquisizione mirata.
5. Londra diventa capitale della tecnologia responsabile
Londra ospita il maggior numero di talenti AI impegnati in ambiti come privacy, etica, trasparenza e explainability. La presenza di DeepMind e dell’AI Security Institute ha creato un ecosistema attrattivo per chi vuole lavorare su AI responsabile. Il numero di pubblicazioni e workshop in questo ambito è in forte crescita.
6. Big Pharma preferisce partnership e acquisizioni
Le grandi aziende farmaceutiche non investono direttamente nello sviluppo di modelli AI avanzati. Preferiscono collaborazioni con Big Tech o acquisizioni di startup biotech. BioNTech, ad esempio, ha acquisito InstaDeep per accedere a competenze in reinforcement learning, mentre Moderna ha scelto di collaborare con OpenAI.
7. Nvidia rafforza la sua leadership grazie ai talenti
Nonostante le previsioni di declino, Nvidia continua ad attrarre esperti da concorrenti come Intel, AMD e Qualcomm. Sta investendo in robotica, parallel computing e visualizzazione, posizionandosi come leader nell’ecosistema AI hardware. La sua strategia di reclutamento mirato le consente di mantenere il vantaggio competitivo.
8. AI e Quantum si avvicinano, ma le aziende quantistiche soffrono
Le aziende AI come Anthropic e OpenAI stanno reclutando talenti in quantum computing per affrontare sfide algoritmiche complesse. Questo sta penalizzando le aziende specializzate in quantum, che faticano a competere in termini di salari e prospettive di carriera. Anche banche come J.P. Morgan stanno entrando nella competizione per questi profili.
9. La ricerca medica perde terreno
Esperti in neuroscienze computazionali e nanotecnologie DNA stanno migrando verso laboratori AI, attratti da progetti innovativi e risorse superiori. Questo spostamento rischia di rallentare i progressi nella medicina, soprattutto in ambiti come la diagnostica neurologica e la biocomputazione.
10. Il settore della difesa sfida le tendenze
Le aziende della difesa in USA ed Europa stanno attirando talenti AI per sviluppare tecnologie autonome. Anduril, ad esempio, ha registrato una crescita esplosiva nelle assunzioni di ingegneri AI. Il settore difesa è uno dei pochi in grado di competere con Big Tech per attrattività e missione.
Conclusione
Il talento è il vero motore dell’innovazione AI. Le aziende e i paesi che sapranno attrarlo e valorizzarlo guideranno il futuro. In un mondo dove l’AI è sempre più pervasiva, comprendere queste dinamiche è fondamentale per restare competitivi.
Il Regno Unito, l’Italia e la Germania, in particolare, hanno ora l’opportunità di riportare indietro i loro leader globali nell’ambito AI, individui che hanno avuto il maggiore impatto negli ultimi cinque anni e che hanno il potenziale per generare un impatto sproporzionato all’interno dei rispettivi ecosistemi di innovazione AI. Attualmente, il 10–15% delle menti più brillanti, formate nel Regno Unito, in Italia e in Germania, si trova negli Stati Uniti.
