Gli specialisti di StepTwo, realtà australiana specializzata nella Digital Employee Experience e nei Digital Workplace, ha recentemente pubblicato il whitepaper “AI framework for digital workplace“.
Il documento fornisce un quadro completo sull’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nel contesto del luogo di lavoro digitale.
Ecco un riepilogo dei punti principali:
- Introduzione all’AI nel luogo di lavoro digitale:
- L’AI sta avendo un impatto trasformativo nel luogo di lavoro digitale, con un’enorme quantità di investimenti da parte delle aziende tecnologiche.
- Step Two ha creato un framework per mappare le capacità dell’AI nel luogo di lavoro digitale, differenziando tra opportunità e casi d’uso distinti, e facilitando discussioni e pianificazioni più significative.
- Categorie principali del framework:
- Creazione di contenuti: Utilizzo dell’AI per produrre informazioni, dal codice scritto a immagini e video.
- Recupero delle informazioni: Miglioramento della reperibilità delle informazioni e nuovi modi di accedere e interagire con esse.
- Gestione della conoscenza: Uso dell’AI per rispondere a domande e organizzare informazioni, fino a guidare l’innovazione.
- Produttività e processi: Riduzione delle attività amministrative quotidiane tramite assistenti digitali potenziati dall’AI.
- X-Factor: Riconoscimento che molte nuove idee e approcci devono ancora essere concepiti.
- Casi d’uso generali:
- Creazione di contenuti: Aiuti alla codifica, assistenza nella scrittura, creazione assistita di documenti, creazione di contenuti generali e consegna di contenuti multimodali.
- Recupero delle informazioni: Recupero delle informazioni nel luogo di lavoro digitale, generazione di suggerimenti, analisi e interpretazione dei dati, chatbot potenziati dall’AI e ricerca aziendale avanzata.
- Gestione della conoscenza: Interrogazione di collezioni di informazioni, raccolta di informazioni in argomenti, esperienze di apprendimento arricchite, creazione di metadati, riconoscimento e classificazione delle immagini, creazione o miglioramento di tassonomie.
- Produttività e processi: Amministrazione automatizzata e aggiunte “Copilot” agli strumenti di produttività, assistenti digitali potenziati dall’AI, desk di servizio potenziati dall’AI e agenti AI.
- Considerazioni sui rischi e benefici aziendali:
- Rischi aziendali: Fornitura di informazioni errate, riflessione dei bias nei dati di addestramento, emersione di informazioni private o confidenziali.
- Benefici aziendali: Vantaggi modesti ma diffusi in termini di produttività, con alcuni casi d’uso che possono offrire benefici significativi in contesti specifici.
- Impatto del cambiamento:
- Alcune soluzioni AI sono più facili da implementare e utilizzare rispetto ad altre, e il grado di gestione del cambiamento richiesto può influenzare notevolmente il loro valore e successo complessivo.
- X Factor:
- Riconoscimento che l’AI è solo all’inizio di un lungo periodo di innovazione, con ulteriori cambiamenti di paradigma che sono virtualmente certi.